Plan 1994 - INFORMACIÓN CURSO 2011/2012
Sistemas inteligentes (SINT -090000557 )
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| Ciclo/Curso/Semestre |
Segundo ciclo / 5o / Primer semestre |
| Tipo de Materia |
Optativa |
| Créditos |
6 (4,5 T + 1,5 P) |
| Créditos ECTS |
4.8 |
| Créditos troncales |
0 |
| Departamento |
DIT |
| Tablón |
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| Conocimientos previos |
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| Materia que desarrolla (B.O.E.) |
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| Descriptores (B.O.E.) |
Técnicas, tecnologías y sistemas en campos tales como: sistemas operativos, bases de datos, arquitectura de sistemas informáticos, arquitectura de sistemas distribuidos, sistemas inteligentes, ingeniería de sistemas complejos. |
| Objetivos |
Conocer los principios y fundamentos de la inteligencia artificial y las técnicas y herramientas que se utilizan en el desarrollo de sistemas inteligentes, y sus aplicaciones en las telecomunicaciones.
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| Coordinador |
Mercedes Garijo Ayestaran |
| Profesorado |
Gregorio Fernández Fernández (gfer@dit.upm.es)
Mercedes Garijo Ayestarán (mga@dit.upm.es)
José Carlos González Cristóbal (jcg@dit.upm.es)
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| Tribunal |
Presidente:GREGORIO FERNÁNDEZ FERNÁNDEZ
Vocal:MERCEDES GARIJO AYESTARÁN
Secretario:IGNACIO SOTO CAMPOS |
| Evaluación |
Para la evaluación continua se requiere una asistencia regular a clase y la entrega y exposición de cuatro trabajos sobre temas específicos que se propondrán al comienzo de cada una de las partes del programa (ontologías, aprendizaje, agentes y aplicaciones). Estos trabajos se realizarán en grupos de dos o tres alumnos.
Los alumnos que no se acojan a la evaluación continua deberán superar un examen con cuestiones teóricas y prácticas relacionadas con los temas del programa y basadas en los materiales que se publicarán en la página web de la asignatura y en la bibliografía recomendada.
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Programa
1. Introducción a la inteligencia artificial (0,4 créditos)
2. Lógica y ontologías (1,2 créditos)
2.1. Lógica y representación del conocimiento
2.2. Lógicas de descripciones y web semántica
2.3. Lenguajes y herramientas para el desarrollo de ontologías
3. Algoritmos de aprendizaje (1,2 créditos)
3.1. Inducción de árboles
3.2. Redes neuronales y algoritmos genéticos
3.3. Minería de datos
4. Agentes inteligentes (1,6 créditos)
4.1. Arquitecturas y modelos de comportamiento y de comunicación
4.2. Diseño de agentes: modelado, programación basada en reglas, entornos de desarrollo
4.3. Agentes en la web: agentes conversacionales, personalización de servicios web
5. Aplicaciones (1,6 créditos) |
| Bibliografía |
Libros de texto:
- Russell, S. y Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2nd ed., 2003. Traducción: Inteligencia artificial. Un enfoque moderno. Pearson Educación, 2004.
- Yu, L.: Introduction to the Semantic Web and Semantic Web Services. Chapman & Hall, 2007
- Fernández, G.: Representación del conocimiento en sistemas inteligentes. http://www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/rcsi/
Libros de consulta:
- Palma, J.T. y Marín, R.: Inteligencia artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones. McGraw-Hill, 2008
- Nilsson, N. J.: Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998 (Traducido en McGraw, Madrid, 2001)
- Rich, E. y Knight, K.: Artificial Intelligence. McGraw, 1991 (Traducido en McGraw, Madrid, 1994)
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| Página web de la asignatura |
www.gsi.dit.upm.es/~gfer/ssii/ |
| Página web del departamento |
www.dit.upm.es |
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